Bạn có biết Google RankBrain là gì và nó hoạt động như thế nào? Tìm hiểu ngay về thuật toán này cũng như cách ứng dụng tối ưu cho website trong bài viết sau.
Giới thiệu về Thuật toán Google RankBrain
Google RankBrain là một hệ thống machine learning được Google phát triển vào năm 2015 để phân loại và xếp hạng các kết quả tìm kiếm cho người dùng. Đây là một phần của thuật toán Hummingbird của Google, được ra mắt vào năm 2013, với mục tiêu hiểu được ý nghĩa của các từ khóa và các câu truy vấn tìm kiếm.
RankBrain được coi là "bộ não" của Hummingbird, giúp Google xử lý các truy vấn mới, phức tạp hoặc không rõ ràng bằng cách liên kết chúng với các truy vấn đã biết và cung cấp các kết quả tương tự hoặc liên quan. Nó cũng học hỏi từ hành vi của người dùng để điều chỉnh và cải thiện chất lượng các kết quả trong những lần tìm kiếm sau.
Theo Google, RankBrain là một trong ba yếu tố hàng đầu ảnh hưởng đến thứ hạng của các kết quả tìm kiếm, bên cạnh nội dung và liên kết. Nó đánh dấu một bước tiến quan trọng bằng cách đưa machine learning vào trong thuật toán của Google.
Phân tích cơ chế hoạt động của Thuật toán Google RankBrain
Khái niệm về Machine Learning
Machine learning là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, cho phép máy tính tự học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể. Nó có thể được chia thành hai loại chính là học có giám sát (supervised learning) và học không giám sát (unsupervised learning). RankBrain sử dụng machine learning để tạo ra các kết quả tốt hơn cho các truy vấn mới hoặc khó hiểu.
Nâng cao trải nghiệm người dùng với Bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, liên quan đến việc xử lý và phân tích ngôn ngữ tự nhiên của con người. NLP có hai loại chính là hiểu ngôn ngữ tự nhiên (natural language understanding) và tạo ngôn ngữ tự nhiên (natural language generation).
Hiểu ngôn ngữ tự nhiên là khi máy tính có thể hiểu được ý nghĩa của ngôn ngữ tự nhiên của con người, bằng cách phân tích cú pháp, ngữ nghĩa, ngữ cảnh và ý định của ngôn ngữ. Ví dụ, máy tính có thể hiểu được câu "Tôi muốn mua một chiếc áo sơ mi màu xanh" và trả lời câu hỏi "Bạn muốn mua áo sơ mi ở đâu?".
Tạo ngôn ngữ tự nhiên là khi máy tính có thể tạo ra ngôn ngữ tự nhiên của con người, bằng cách sử dụng các quy tắc, mẫu hay dữ liệu đã có. Ví dụ, máy tính có thể tạo ra câu "Bạn có thể mua áo sơ mi màu xanh ở cửa hàng ABC gần đây" bằng cách sử dụng các thông tin về áo sơ mi, màu xanh và cửa hàng ABC.
Cách Google RankBrain đánh giá và xếp hạng kết quả tìm kiếm
Google RankBrain sử dụng các chỉ số và tín hiệu quan trọng để đánh giá và xếp hạng kết quả tìm kiếm, bao gồm:
- Organic Click-Through-Rate (Tỷ lệ nhấp chuột tự nhiên): Tỷ lệ nhấp chuột tự nhiên cho biết mức độ thu hút của kết quả tìm kiếm đối với người dùng, cũng như mức độ phù hợp của nó với cụm từ tìm kiếm.
- Dwell Time (Thời gian dừng chân): Thời gian dừng chân cho biết mức độ hài lòng của người dùng với nội dung của trang web, cũng như mức độ liên quan của nó với cụm từ tìm kiếm.
- Bounce Rate (Tỷ lệ bỏ trang): Tỷ lệ bỏ trang cho biết mức độ thất vọng của người dùng với nội dung của trang web, cũng như mức độ không liên quan của nó với cụm từ tìm kiếm.
RankBrain sử dụng các chỉ số và tín hiệu này để đo lường cách người dùng tương tác với các kết quả tìm kiếm và điều chỉnh và cải thiện chất lượng của các kết quả trong những lần tìm kiếm sau. Ngoài ra, RankBrain còn sử dụng các thông tin khác như vị trí, thiết bị, lịch sử tìm kiếm, chế độ cài đặt của người dùng để tùy biến và cá nhân hóa các kết quả tìm kiếm cho mỗi người dùng.
Tác động của Thuật toán Google RankBrain đến SEO
Thay đổi cách tối ưu SEO
Trước đây, các SEOer tập trung vào việc tối ưu hóa cho một số từ khóa chính bằng cách sử dụng chúng nhiều lần trong nội dung, tiêu đề, meta description, URL, v.v. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của RankBrain, cách tiếp cận này đã trở nên lỗi thời và không còn hiệu quả.
RankBrain có khả năng hiểu ý nghĩa và ý định của người dùng khi tìm kiếm và có thể liên kết các từ khóa với nhau dựa trên ngữ cảnh và ngữ nghĩa. Do đó, các SEOer cần thay đổi cách tối ưu hóa SEO từ việc tập trung vào từ khóa sang việc tập trung vào chủ đề và nội dung.
Nhằm tối ưu hóa SEO, các SEOer cần phải nghiên cứu kỹ lưỡng về chủ đề mà người dùng quan tâm và cung cấp nội dung chất lượng cao, chi tiết và đầy đủ cho chủ đề đó. Đồng thời, họ cần sử dụng các từ khóa liên quan, từ khóa đồng nghĩa, từ khóa mở rộng để làm giàu nội dung và giúp Google hiểu được nội dung của trang web.
Xây dựng nội dung đáng tin cậy
Để tối ưu hóa hiệu quả cho chủ đề và nội dung, SEOer cần quan tâm đến chất lượng của nội dung. Chất lượng của nội dung không chỉ ảnh hưởng đến xếp hạng của trang web, mà còn ảnh hưởng đến hành vi của người dùng với trang web.
Để đảm bảo chất lượng của nội dung trang web, SEOer cần tuân thủ các tiêu chí sau:
- Hữu ích: Nội dung phải giải quyết được vấn đề, câu hỏi hoặc nhu cầu của người dùng khi tìm kiếm.
- Đáng tin cậy: Nội dung phải được dựa trên các nguồn thông tin uy tín, có chứng minh và tham chiếu rõ ràng.
- Độc đáo: Nội dung phải mang lại giá trị riêng biệt cho người dùng, không sao chép hoặc trùng lặp với các nội dung khác.
- Thân thiện: Nội dung phải được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên, dễ hiểu và gần gũi với người dùng.
- Hấp dẫn: Nội dung phải được trình bày bằng cách sử dụng các tiêu đề, heading, danh sách, hình ảnh.
Các SEOer cần sử dụng các công cụ như Google Analytics, Google Search Console, Google PageSpeed Insights, v.v. để kiểm tra và đánh giá chất lượng của nội dung. Đồng thời, họ cần cập nhật và tối ưu hóa nội dung thường xuyên để đáp ứng nhu cầu thay đổi của người dùng và Google.
Tối ưu hóa cho các truy vấn tìm kiếm dài và phức tạp
RankBrain là công nghệ của Google giúp xử lý các truy vấn tìm kiếm dài và phức tạp. Để SEO cho các truy vấn này, các SEOer có thể làm như sau:
- Nghiên cứu từ khóa dài: Chọn và sử dụng các từ khóa dài có ba từ trở lên. Những từ khóa này ít cạnh tranh, nhưng chuyển đổi cao. Các từ khóa dài thể hiện ý định tìm kiếm cụ thể của người dùng. Các công cụ như Google Keyword Planner, Ubersuggest, Ahrefs Keywords Explorer, ... có thể hỗ trợ SEOer trong việc nghiên cứu từ khóa dài.
- Tạo nội dung cho câu hỏi: Tạo nội dung trả lời cho các câu hỏi liên quan đến chủ đề của trang web. Các SEOer có thể lấy câu hỏi từ các từ khóa dài hoặc sử dụng các công cụ như Answer The Public, Quora, Reddit,... Nội dung của trang web cần phải rõ ràng, chính xác và chi tiết để giải quyết vấn đề hoặc nhu cầu của người dùng.
- Sử dụng Schema Markup: Sử dụng kỹ thuật SEO đánh dấu cấu trúc để giúp Google hiểu nội dung và ý nghĩa của trang web. Schema Markup có thể giúp trang web xuất hiện trong các kết quả tìm kiếm phong phú, như sao đánh giá, giá sản phẩm, thời gian nấu ăn, ... Điều này có thể giúp trang web thu hút người dùng và tăng tỷ lệ nhấp chuột.
Mong rằng những nội dung trong bài viết đã giúp bạn hiểu rõ hơn về thuật toán Google RankBrain cũng như cách tối ưu để đem lại hiệu quả tốt nhất cho SEO website.
Link bài viết liên quan: